Кодирование графической информации. Кодирование графической информации_10 класс_Урок информатики Что такое режим истинного цвета

Какие сложности у вас возникли? Как их можно преодолеть?

2. Постройте черно-белый рисунок шириной 8 пикселей, закодированный шестнадцатеричной последовательностью 2466FF6624 16 .

3. Постройте черно-белый рисунок шириной 5 пикселей, закодированный шестнадцатеричной последовательностью 3A53F88 16 .

4. Рисунок размером 10×15 см кодируется с разрешением 300 ppi. Оцените количество пикселей в этом рисунке. (Ответ: около 2 мегапикселей)

5. Постройте шестнадцатеричный код для цветов, имеющих RGB-коды (100,200,200), (30,50,200), (60,180, 20), (220, 150, 30). (Ответ: #64C8C8, #1E32C8, #3CB414, #DC961E)

6. Как бы вы назвали цвет, заданный на веб-странице в виде кода: #CCCCCC, #FFCCCC, #CCCCFF, #000066, #FF66FF, #CCFFFF, #992299, #999900, #99FF99? Найдите десятичные значения составляющих RGB- кода. (Ответ: (204,204,204), (255,204,204), (204,204,255), (0,0,102), (255.255,102), (104,255,255), (153,34,153), (153,153,0), (153,255,153))

7. Что такое глубина цвета? Как связаны глубина цвета и объем файла?

8. Какова глубина цвета, если в рисунке используется 65536 цветов? 256 цветов? 16 цветов? (Ответ: 16 бит; 8 бит; 4 бита)

9. Для желтого цвета найдите красную, зеленую и синюю составляющие при 12-битном кодировании. (Ответ: R=G=15, B=0)

10. Сколько места занимает палитра в файле, где используются 64 цвета? 128 цветов?

11. Сколько байт будет занимать код рисунка размером 40×50 пикселей в режиме истинного цвета? при кодировании с палитрой 256 цветов? при кодировании с палитрой 16 цветов? в черно-белом варианте (два цвета)? (Ответ: 6000, 2000, 1000, 250)

12. Сколько байт будет занимать код рисунка размером 80×100 пикселей в кодировании с глубиной цвета 12 бит на пиксель? (Ответ: 12000)

13. Для хранения растрового изображения размером 32×32 пикселя отвели 512 байтов памяти. Каково максимально возможное число цветов в палитре изображения? (Ответ: 16)

14. Для хранения растрового изображения размером 128 x 128 пикселей отвели 4 килобайта памяти. Каково максимально возможное число цветов в палитре изображения? (Ответ: 4)

15. В процессе преобразования растрового графического файла количество цветов уменьшилось с 1024 до 32. Во сколько раз уменьшился информационный объем файла? (Ответ: в 2 раза)

16. В процессе преобразования растрового графического файла количество цветов уменьшилось с 512 до 8. Во сколько раз уменьшился информационный объем файла?(Ответ: в 3 раза)

17. Разрешение экрана монитора – 1024 х 768 точек, глубина цвета – 16 бит. Каков необходимый объем видеопамяти для данного графического режима? (Ответ: 1,5 Мбайт)

18. После преобразования растрового 256-цветного графического файла в черно- белый формат (2 цвета) его размер уменьшился на 70 байт. Каков был размер исходного файла? (Ответ: 80 байт)

19. Сколько памяти нужно для хранения 64-цветного растрового графического изображения размером 32 на 128 точек? (Ответ: 3 Кбайта)

20. Какова ширина (в пикселях) прямоугольного 64-цветного неупакованного растрового изображения, занимающего на диске 1,5 Мбайт, если его высота вдвое меньше ширины? (Ответ: 2048)

21. Какова ширина (в пикселях) прямоугольного 16-цветного неупакованного растрового изображения, занимающего на диске 1 Мбайт, если его высота вдвое больше ширины? (Ответ: 1024)

Растры, пиксели, дискретизация, разрешение

Как и все виды информации, изображения в компьютере закодированы в виде двоичных последовательностей. Используют два принципиально разных метода кодирования, каждый из которых имеет свои достоинства и недостатки.

И линия, и область состоят из бесконечного числа точек. Цвет каждой из этих точек нам нужно закодировать. Если их бесконечно много, мы сразу приходим к выводу, что для этого нужно бесконечно много памяти. Поэтому «поточечным» способом изображение закодировать не удастся. Однако, эту все-таки идею можно использовать.

Начнем с черно-белого рисунка. Представим себе, что на изображение ромба наложена сетка, которая разбивает его на квадратики. Такая сетка называется растром. Теперь для каждого квадратика определим цвет (черный или белый). Для тех квадратиков, в которых часть оказалась закрашена черным цветом, а часть белым, выберем цвет в зависимости от того, какая часть (черная или белая) больше.

Рисунок 1.

У нас получился так называемый растровый рисунок, состоящий из квадратиков-пикселей.

Определение 1

Пиксель (англ. pixel = picture element, элемент рисунка) – это наименьший элемент рисунка, для которого можно задать свой цвет. Разбив «обычный» рисунок на квадратики, мы выполнили его дискретизацию – разбили единый объект на отдельные элементы. Действительно, у нас был единый и неделимый рисунок – изображение ромба. В результаты мы получили дискретный объект – набор пикселей.

Двоичный код для черно-белого рисунка, полученного в результате дискретизации можно построить следующим образом:

заменяем белые пиксели нулями, а черные – единицами;
выписываем строки полученной таблицы одну за другой.

Пример 1

Покажем это на простом примере:

Рисунок 2.

Ширина этого рисунка – $8$ пикселей, поэтому каждая строчка таблицы состоит из $8$ двоичных разрядов – битов. Чтобы не писать очень длинную цепочку нулей и единиц, удобно использовать шестнадцатеричную систему счисления, закодировав $4$ соседних бита (тетраду) одной шестнадцатеричной цифрой.

Рисунок 3.

Например, для первой строки получаем код $1A_{16}$:

а для всего рисунка: $1A2642FF425A5A7E_{16}$.

Замечание 1

Очень важно понять, что мы приобрели и что потеряли в результате дискретизации. Самое важное – мы смогли закодировать рисунок в двоичном коде. Однако при этом рисунок исказился - вместо ромба мы получили набор квадратиков. Причина искажения в том, что в некоторых квадратиках части исходного рисунка были закрашены разными цветами, а в закодированном изображении каждый пиксель обязательно имеет один цвет. Таким образом, часть исходной информации при кодировании была потеряна. Это проявится, например, при увеличении рисунка - квадратики увеличиваются, и рисунок еще больше искажается. Чтобы уменьшить потери информации, нужно уменьшать размер пикселя, то есть увеличивать разрешение.

Определение 2

Разрешение – это количество пикселей, приходящихся на дюйм размера изображения.

Разрешение обычно измеряется в пикселях на дюйм (используется английское обозначение $ppi$ = pixels per inch). Например, разрешение $254$ $ppi$ означает, что на дюйм ($25,4$ мм) приходится $254$ пикселя, так что каждый пиксель «содержит» квадрат исходного изображения размером $0,1×0,1$ мм. Чем больше разрешение, тем точнее кодируется рисунок (меньше информации теряется), однако одновременно растет и объем файла .

Кодирование цвета

Что делать, если рисунок цветной? В этом случае для кодирования цвета пикселя уже не обойтись одним битом. Например, в показанном на рисунке изображении российского флага $4$ цвета: черный, синий, красный и белый. Для кодирования одного из четырех вариантов нужно $2$ бита, поэтому код каждого цвета (и код каждого пикселя) будет состоять из двух бит. Пусть $00$ обозначает черный цвет, $01$ – красный, $10$ – синий и $11$ – белый. Тогда получаем такую таблицу:

Рисунок 4.

Проблема только в том, что при выводе на экран нужно как-то определить, какой цвет соответствует тому или другому коду. То есть информацию о цвете нужно выразить в виде числа (или набора чисел).

Человек воспринимает свет как множество электромагнитных волн. Определенная длина волны соответствуют некоторому цвету. Например, волны длиной $500-565$ нм – это зеленый цвет. Так называемый «белый» свет на самом деле представляет собой смесь волн, длины которых охватывают весь видимый диапазон.

Согласно современному представлению о цветном зрении (теории Юнга-Гельмгольца), глаз человека содержит чувствительные элементы трех типов. Каждый из них воспринимает весь поток света, но первые наиболее чувствительны в области красного цвета, вторые – области зеленого, а третьи – в области синего цвета. Цвет – это результат возбуждения всех трех типов рецепторов. Поэтому считается, что любой цвет (то есть ощущения человека, воспринимающего волны определенной длины) можно имитировать, используя только три световых луча (красный, зеленый и синий) разной яркости. Следовательно, любой цвет приближенно раскладывается на три составляющих – красную, зеленую и синюю. Меняя силу этих составляющих, можно составить любые цвета. Эта модель цвета получила название RGB по начальным буквам английских слов red (красный), green (зеленый) и blue (синий).

В модели RBG яркость каждой составляющей (или, как говорят, каждого канала) чаще всего кодируется целым числом от $0$ до $255$. При этом код цвета – это тройка чисел (R,G,B), яркости отдельных каналов. Цвет ($0,0,0$) – это черный цвет, а ($255,255,255$) – белый. Если все составляющие имеют равную яркость, получаются оттенки серого цвета, от черного до белого.

Рисунок 5.

Чтобы сделать светло-красный (розовый) цвет, нужно в красном цвете ($255,0,0$) одинаково увеличить яркость зеленого и синего каналов, например, цвет ($255, 150, 150$) – это розовый. Равномерное уменьшение яркости всех каналов делает темный цвет, например, цвет с кодом ($100,0,0$) – тёмно-красный.

Всего есть по $256$ вариантов яркости каждого из трех цветов. Это позволяет закодировать $256^3= 16 777 216$ оттенков, что более чем достаточно для человека. Так как $256 = 2^8$, каждая из трех составляющих занимает в памяти $8$ бит или $1$ байт, а вся информация о каком-то цвете – $24$ бита (или $3$ байта). Эта величина называется глубиной цвета.

Определение 3

Глубина цвета – это количество бит, используемое для кодирования цвета пикселя.

$24$-битное кодирование цвета часто называют режимом истинного цвета (англ. True Color – истинный цвет). Для вычисления объема рисунка в байтах при таком кодировании нужно определить общее количество пикселей (перемножить ширину и высоту) и умножить результат на $3$, так как цвет каждого пикселя кодируется тремя байтами. Например, рисунок размером $20×30$ пикселей, закодированный в режиме истинного цвета, будет занимать $20×30×3 = 1800$ байт.

Кроме режима истинного цвета используется также $16$-битное кодирование (англ. High Color – «высокий» цвет), когда на красную и синюю составляющую отводится по $5$ бит, а на зеленую, к которой человеческий глаз более чувствителен – $6$ бит. В режиме High Color можно закодировать $2^{16} = 65 536$ различных цветов. В мобильных телефонах $12$-битное кодирование цвета ($4$ бита на канал, $4096$ цветов).

Кодирование с палитрой

Как правило, чем меньше цветов используется, тем больше будет искажаться цветное изображение. Таким образом, при кодировании цвета тоже есть неизбежная потеря информации, которая «добавляется» к потерям, вызванным дискретизацией. Очень часто (например, в схемах, диаграммах и чертежах) количество цветов в изображении невелико (не более $256$). В этом случае применяют кодирование с палитрой.

Определение 4

Цветовая палитра – это таблица, в которой каждому цвету, заданному в виде составляющих в модели RGB, сопоставляется числовой код.

Кодирование с палитрой выполняется следующим образом:

выбираем количество цветов $N$ (как правило, не более $256$);
из палитры истинного цвета ($16 777 216$ цветов) выбираем любые $N$ цветов и для каждого из них находим составляющие в модели RGB;
каждому из цветов присваиваем номер (код) от $0$ до $N–1$;
составляем палитру, записывая сначала RGB-составляющие цвета, имеющего код $0$, затем составляющие цвета с кодом $1$ и т.д.

Цвет каждого пикселя кодируется не в виде значений RGB-составляющих, а как номер цвета в палитре. Например, при кодировании изображения российского флага (см. выше) были выбраны $4$ цвета:

черный: RGB-код ($0,0,0$); двоичный код $002$;
красный: RGB-код ($255,0,0$); двоичный код $012$;
синий: RGB-код ($0,0,255$); двоичный код $102$;
белый: RGB-код ($255,255,255$); двоичный код $112$.

Поэтому палитра, которая обычно записывается в специальную служебную область в начале файла (ее называют заголовком файла), представляет собой четыре трехбайтных блока:

Рисунок 6.

Код каждого пикселя занимает всего два бита.

Палитры с количеством цветом более $256$ на практике не используются.

Достоинства и недостатки растрового кодирования

Растровое кодирование имеет достоинства :

универсальный метод (можно закодировать любое изображение);
единственный метод для кодирования и обработки размытых изображений, не имеющих четких границ, например, фотографий.

И недостатки :

при дискретизации всегда есть потеря информации;
при изменении размеров изображения искажается цвет и форма объектов на рисунке, поскольку при увеличении размеров надо как-то восстановить недостающие пиксели, а при уменьшении – заменить несколько пикселей одним;
размер файла не зависит от сложности изображения, а определяется только разрешением и глубиной цвета.

Как правило, растровые рисунки имеют большой объем.

3 Растровое кодирование пиксель дискретизация! Рисунок искажается! Пиксель – это наименьший элемент рисунка, для которого можно задать свой цвет. Растровое изображение – это изображение, которое кодируется как множество пикселей.

4 Растровое кодирование 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 A 26 42 FF 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 42 5 A 5 A 7 E 1 A 2642 FF 425 A 5 A 7 E 16

6 Разрешение – это количество пикселей, приходящихся на дюйм размера изображения. ppi = pixels per inch, пикселей на дюйм 1 дюйм = 2, 54 см 300 ppi 96 ppi печать экран 48 ppi 24 ppi

7 Разрешение Задача 1. Какой размер в пикселях должен иметь закодированный рисунок с разрешением 300 ppi, чтобы с него можно было сделать отпечаток размером 10× 15 см? высота 10 см × 300 пикселей 1181 пиксель 2, 54 см 15 см × 300 пикселей 1771 пиксель ширина 2, 54 см

8 Разрешение Задача 2. Закодированный рисунок имеет размеры 5760 × 3840 пикселей и разрешение 600 ppi. Какой размер будет у изображения, отпечатанного на принтере? ширина 5760 пикселей × 2, 54 см 24, 4 см 600 пикселей высота 3840 пикселей × 2, 54 см 16, 3 см 600 пикселей

9 Теория цвета Юнга-Гельмгольца чувствительность три типа «колбочек» 0 400 500 600 700 , нм! Свет любой длины волны можно заменить на красный, зелёный и синий лучи!

10 Цветовая модель RGB Д. Максвелл, 1860 цвет = (R, G, B) green red blue красный зеленый синий 0. . 255 (0, 0, 0) (255, 255) (255, 0, 0) (255, 150) (0, 255, 0) (0, 255) (0, 0, 255) (100, 0, 0) ? Сколько разных цветов можно кодировать? 256· 256 = 16 777 216 (True Color, «истинный цвет») ! RGB – цветовая модель для устройств, излучающих свет (мониторов)!

11 Цветовая модель RGB (255, 0) #FFFF 00 RGB Веб-страница (0, 0, 0) #000000 (255, 255) #FFFFFF (255, 0, 0) #FF 0000 (0, 255, 0) #00 FF 00 (0, 0, 255) #0000 FF (255, 0) #FFFF 00 (204, 204) #CCCCCC

12 Задачи Постройте шестнадцатеричные коды: RGB (100, 200) RGB (30, 50, 200) RGB (60, 180, 20) RGB (220, 150, 30)

13 Глубина цвета - это количество битов, используемое для кодирования цвета пикселя. ? Сколько памяти нужно для хранения цвета 1 пикселя в режиме True Color? R (0. . 255) 256 = 28 вариантов 8 битов = 1 байт R G B: 24 бита = 3 байта True Color (истинный цвет) Задача. Определите размер файла, в котором закодирован растровый рисунок размером 20× 30 пикселей в режиме истинного цвета (True Color)? 20 3 байта = 1800 байт

14 Кодирование с палитрой? Как уменьшить размер файла? уменьшить разрешение уменьшить глубину цвета снижается качество Цветовая палитра – это таблица, в которой каждому цвету, заданному в виде составляющих в модели RGB, сопоставляется числовой код.

15 Кодирование с палитрой 00 11 11 11 11 00 01 01 01 01 00 10 10 10 10 Палитра: 0 0 0 цвет 002 0 0 255 0 0 цвет 012 цвет 102 ? Какая глубина цвета? ? Сколько занимает палитра? 255 255 цвет 112 2 бита на пиксель 3 4 = 12 байтов

16 Кодирование с палитрой Шаг 1. Выбрать количество цветов: 2, 4, … 256. Шаг 2. Выбрать 256 цветов из палитры: 248 0 88 0 221 21 181 192 0 21 0 97 Шаг 3. Составить палитру (каждому цвету – номер 0. . 255) палитра хранится в начале файла 0 248 0 88 1 0 221 21 254 181 192 0 … 255 21 0 97 Шаг 4. Код пикселя = номеру его цвета в палитре 2 45 65 14 … 12 23

17 Кодирование с палитрой Файл с палитрой: палитра коды пикселей Количество цветов Размер палитры (байтов) Глубина цвета (битов на пиксель) 2 4 16 256 6 12 48 768 1 2 4 8

18 Задачи Задача 1. В процессе преобразования растрового графического файла количество цветов уменьшилось с 512 до 8. Во сколько раз уменьшился информационный объем файла? Задача 2. Разрешение экрана монитора – 1024 х 768 точек, глубина цвета – 16 бит. Каков необходимый объем видеопамяти для данного графического режима? Задача 3. Сколько байт будет занимать код рисунка размером 40× 50 пикселей в режиме истинного цвета? при кодировании с палитрой 256 цветов? Задача 4. Для хранения растрового изображения размером 128 x 128 пикселей отвели 4 килобайта памяти. Каково максимально возможное число цветов в палитре изображения?

19 Растровые рисунки: форматы файлов Формат BMP JPG True Color Палитра GIF PNG Прозрачность Анимация

20 Кодирование цвета при печати (CMYK) R R G B G B Белый – красный = голубой C = Cyan Белый – зелёный = пурпурный M = Magenta Белый – синий = желтый Y = Yellow C M Y 0 0 0 255 255 255 Модель CMYK: + Key color § меньший расход краски и лучшее качество для чёрного и серого цветов

21 RGB и CMYK видит человек RGB CMYK не все цвета, которые показывает монитор (RGB), можно напечатать (CMYK) при переводе кода цвета из RGB в CMYK цвет искажается RGB(0, 255, 0) CMYK(65, 0, 100, 0) RGB(104, 175, 35)

22 Цветовая модель HSB (HSV) HSB = Hue (тон, оттенок) Saturation (насыщенность) Brightness (яркость) или Value (величина) 0 /360 270 0 Тон (H) Насы 100 Яркость (B) 90 100 щенн ость (S) 0 180 насыщенность – добавить белого яркость – добавить чёрного

23 Цветовая модель Lab Международный стандарт кодирования цвета, независимого от устройства (1976 г.) Основана на модели восприятия цвета человеком. Lab = Lightness (светлота) a, b (задают цветовой тон) для перевода между цветовыми моделями: RGB Lab CMYK Светлота 25% Светлота 75% для цветокоррекции фотографий

24 Профили устройств? Какой цвет увидим? RGB(255, 0, 0) как 680 нм RGB(255, 0, 0) 680 нм профиль монитора RGB(225, 10, 20) профиль сканера CMYK(0, 100, 0) профиль принтера

25 Растровое кодирование: итоги универсальный метод (можно закодировать любое изображение) единственный метод для кодирования и обработки размытых изображений, не имеющих чётких границ (фотографий) есть потеря информации (почему?) при изменении размеров цвет и форма объектов на рисунке искажается размер файла не зависит от сложности рисунка (а от чего зависит?)

26 Векторное кодирование Рисунки из геометрических фигур: отрезки, ломаные, прямоугольники окружности, эллипсы, дуги сглаженные линии (кривые Безье) Для каждой фигуры в памяти хранятся: размеры и координаты на рисунке цвет и стиль границы цвет и стиль заливки (для замкнутых фигур)

27 Векторное кодирование Кривые Безье: А В Б угловой узел гладкий узел Д Г Хранятся координаты узлов и концов «рычагов» (3 точки для каждого узла, кривые 3 -го порядка).

28 Векторное кодирование (итоги) лучший способ для хранения чертежей, схем, карт при кодировании нет потери информации при изменении размера нет искажений растровый рисунок векторный рисунок меньше размер файла, зависит от сложности рисунка неэффективно использовать для фотографий и размытых изображений

29 Векторное кодирование: форматы файлов WMF (Windows Metafile) EMF (Windows Metafile) CDR (программа Corel. Draw) AI (программа Adobe Illustrator) для веб-страниц SVG (Scalable Vector Graphics, масштабируемые векторные изображения)

Width:="" auto="">

31 Практическое задание Слайд 12 выполнить в тетради В программе Paint по образцу выполнит след. работу:

33 Оцифровка звука аналоговый сигнал Оцифровка – это преобразование аналогового сигнала в цифровой код (дискретизация). – интервал дискретизации (с) – частота дискретизации (Гц, к. Гц) T Человек слышит 16 Гц … 20 к. Гц t 8 к. Гц – минимальная частота для распознавания речи 11 к. Гц, 22 к. Гц, 44, 1 к. Гц – качество CD-дисков 48 к. Гц – фильмы на DVD 96 к. Гц, 192 к. Гц

34 Оцифровка звука: квантование? Сколько битов нужно, чтобы записать число 0, 6? Квантование (дискретизация по уровню) – это представление числа в виде цифрового кода конечной длины. АЦП = Аналого-Цифровой Преобразователь 3 -битное кодирование: 8 битов = 256 уровней 16 битов = 65536 уровней 24 бита = 224 уровней 7 6 5 4 3 2 1 0 Разрядность кодирования - это число битов, используемое для хранения одного отсчёта. T t

35 Оцифровка звука Задача. Определите информационный объем данных, полученных при оцифровке звука длительностью 1 минута с частотой 44 к. Гц с помощью 16 -битной звуковой карты. Запись выполнена в режиме «стерео» . За 1 сек каждый канал записывает 44000 значений, каждое занимает 16 битов = 2 байта всего 44000 2 байта = 88000 байтов С учётом «стерео» всего 88000 2 = 176000 байтов За 1 минуту 176000 60 = 1056000 байтов 10313 Кбайт 10 Мбайт

36 Оцифровка звука Как восстановить сигнал? ЦАП = Цифро-Аналоговый Преобразователь после без было до сглаживания оцифровкисглаживания T аналоговые устройства! t ? Какой улучшить качество? ? Что при этом ухудшится? уменьшать T размер файла

37 Оцифровка – итог можно закодировать любой звук (в т. ч. голос, свист, шорох, …) есть потеря информации большой объем файлов? Какие свойства оцифрованного звука определяют качество звучания? Форматы файлов: WAV (Waveform audio format), часто без сжатия (размер!) MP 3 (MPEG-1 Audio Layer 3, сжатие с учётом восприятия человеком) AAC (Advanced Audio Coding, 48 каналов, сжатие) WMA (Windows Media Audio, потоковый звук, сжатие) OGG (Ogg Vorbis, открытый формат, сжатие)

38 Инструментальное кодирование MIDI (Musical Instrument Digital Interface - цифровой интерфейс музыкальных инструментов). в файле. mid: 128 мелодических нота (высота, длительность) и 47 ударных музыкальный инструмент параметры звука (громкость, тембр) программа для до 1024 каналов звуковой карты! в памяти звуковой карты: образцы звуков (волновые таблицы) MIDI-клавиатура: § нет потери информации при кодировании инструментальной музыки § небольшой размер файлов невозможно закодировать нестандартный звук, голос

39 Трекерная музыка В файле (модуле): образцы звуков (сэмплы) нотная запись, трек (track) – дорожка музыкальный инструмент до 32 каналов Форматы файлов: MOD разработан для компьютеров Amiga S 3 M оцифрованные каналы + синтезированный звук, 99 инструментов XM, STM, … Использование: демосцены (важен размер файла)

40 Кодирование видео! Видео = изображения + звук Синхронность! изображения: ≥ 25 кадров в секунду PAL: 768× 576, 24 бита за 1 с: 768× 576× 3 байта ≈ 32 Мб за 1 мин: 60× 32 Мбайта ≈ 1, 85 Гб HDTV: 1280× 720, 1920× 1080. исходный кадр + изменения (10 -15 с) сжатие (кодеки – алгоритмы сжатия) Div. X, Xvid, H. 264, WMV, Ogg Theora… звук: 48 к. Гц, 16 бит сжатие (кодеки – алгоритмы сжатия) MP 3, AAC, WMA, …

41 Форматы видеофайлов AVI – Audio Video Interleave – чередующиеся звук и видео; контейнер – могут использоваться разные кодеки MPEG – Motion Picture Expert Group WMV – Windows Media Video, формат фирмы Microsoft MP 4 – MPEG-4, сжатое видео и звук MOV – Quick Time Movie, формат фирмы Apple Web. M – открытый формат, поддерживается браузерами

42 Источники иллюстраций 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. http: //ru. wikipedia. org/ http: // www. cyberphysics. co. uk http: //epson. su http: //www 8. hp. com http: //head-fi. org http: //ru. wikipedia. org/ http: //ru. wikipedia. org авторские материалы

Какие сложности у вас возникли? Как их можно преодолеть?

7. Что такое глубина цвета? Как связаны глубина цвета и объем файла?

8. Какова глубина цвета, если в рисунке используется 65536 цветов? 256 цветов? 16 цветов? (Ответ: 16 бит; 8 бит; 4 бита)

9. Для желтого цвета найдите красную, зеленую и синюю составляющие при 12-битном кодировании. (Ответ: R=G=15, B=0)

10. Сколько места занимает палитра в файле, где используются 64 цвета? 128 цветов?